 |
| الكمية: | |
|---|---|
هفب-360
HCCTG
يمكن لوحدة HFP-360 التواصل مع الجهاز الرئيسي من خلال بروتوكولي اتصال، USB وUART.وباعتبارها جهازًا تابعًا، يتم التحكم في هذه الوحدة بواسطة الجهاز الرئيسي عن طريق إرسال الأوامر ذات الصلة.يتم توصيل الجهاز الرئيسي بالوحدة من خلال كابل إلكتروني 4PIN * 1.25.
عند قراءة صور بصمات الأصابع، فإنها تتمتع باستجابة وحكم حساس لكل من الأصابع الجافة والرطبة، مما يحقق أفضل جودة تصوير ومناسبة لمجموعة واسعة من الأشخاص. يمكنك أيضًا تخصيص وظائف التعلم الذاتي والتكيف لضبط المعلمات تلقائيًا بناءً على المستخدم العادات وتغير المناخ والتغيرات الأخرى، مما يحقق مطابقة أفضل.مجهزة بوظيفة التعلم الذاتي، في عملية التعرف على بصمات الأصابع، يتم استخراج قيم ميزات بصمات الأصابع الجديدة والتعرف عليها بنجاح، ثم دمجها في ميزات بصمات الأصابع السابقة.
تخصيص
مقاس | 30 (طول) * 22 (عرض) * 1.1 (ارتفاع) ملم | |
المستشعر | بحجم النافذه | 18*12 ملم |
بكسل | 256*360 بكسل | |
دقة | 508 ديسيبل متوحد الخواص | |
لون الإضاءة الخلفية | لا أحد | |
خوارزمية | وقت الاعتراف الشامل | <1(ق)
|
وقت البحث | <0.5(ق) | |
سعة التخزين
| 1000 (قطعة) (يدعم التخزين المحلي والخلفية) | |
معدل القبول الكاذب | <0.001% | |
أصالة | <1% | |
واجهه المستخدم | UART | معدل الباود بت: 57600 بت البيانات:8 وقف قليلا:2 تحقق قليلا: لا شيء |
USB | 2.0FS | |
المعلمات الكهربائية | الجهد االكهربى | 3.0-3.6 (فولت)، قياسي: 3.3 فولت |
الاستعداد الحالية
| 5(uA);<40 مللي أمبير (يعمل جزء الاستشعار فقط) | |
العمل الحالي | <200 مللي أمبير | |
بيئة العمل | درجة حرارة | -20 درجة مئوية ~ 60 درجة مئوية |
رطوبة | 40 درجة مئوية ~ 80 درجة مئوية (بدون تكثيف) | |
يمكن لوحدة HFP-360 التواصل مع الجهاز الرئيسي من خلال بروتوكولي اتصال، USB وUART.وباعتبارها جهازًا تابعًا، يتم التحكم في هذه الوحدة بواسطة الجهاز الرئيسي عن طريق إرسال الأوامر ذات الصلة.يتم توصيل الجهاز الرئيسي بالوحدة من خلال كابل إلكتروني 4PIN * 1.25.
عند قراءة صور بصمات الأصابع، فإنها تتمتع باستجابة وحكم حساس لكل من الأصابع الجافة والرطبة، مما يحقق أفضل جودة تصوير ومناسبة لمجموعة واسعة من الأشخاص. يمكنك أيضًا تخصيص وظائف التعلم الذاتي والتكيف لضبط المعلمات تلقائيًا بناءً على المستخدم العادات وتغير المناخ والتغيرات الأخرى، مما يحقق مطابقة أفضل.مجهزة بوظيفة التعلم الذاتي، في عملية التعرف على بصمات الأصابع، يتم استخراج قيم ميزات بصمات الأصابع الجديدة والتعرف عليها بنجاح، ثم دمجها في ميزات بصمات الأصابع السابقة.
تخصيص
مقاس | 30 (طول) * 22 (عرض) * 1.1 (ارتفاع) ملم | |
المستشعر | بحجم النافذه | 18*12 ملم |
بكسل | 256*360 بكسل | |
دقة | 508 ديسيبل متوحد الخواص | |
لون الإضاءة الخلفية | لا أحد | |
خوارزمية | وقت الاعتراف الشامل | <1(ق)
|
وقت البحث | <0.5(ق) | |
سعة التخزين
| 1000 (قطعة) (يدعم التخزين المحلي والخلفية) | |
معدل القبول الكاذب | <0.001% | |
أصالة | <1% | |
واجهه المستخدم | UART | معدل الباود بت: 57600 بت البيانات:8 وقف قليلا:2 تحقق قليلا: لا شيء |
USB | 2.0FS | |
المعلمات الكهربائية | الجهد االكهربى | 3.0-3.6 (فولت)، قياسي: 3.3 فولت |
الاستعداد الحالية
| 5(uA);<40 مللي أمبير (يعمل جزء الاستشعار فقط) | |
العمل الحالي | <200 مللي أمبير | |
بيئة العمل | درجة حرارة | -20 درجة مئوية ~ 60 درجة مئوية |
رطوبة | 40 درجة مئوية ~ 80 درجة مئوية (بدون تكثيف) | |
